데이터웨어하우스에서의 소스데이터수집,가공,저장,검색,보급,교환,폐기 등의 데이터 생존주기(Data Lifecycle) 전체에 영향을 미치며 데이터웨어하우스 내의 데이터들이 어떤 관계로 구성되어 있는지 한눈에 보여 주는 지도와 같은 역할을 수행하는 것  데이터웨어하우스를 효과적으로 운영하기 위해서는 데이터 구조와 데이터들   간의 관계,그리고 데이터들의 특성에 관한 정보관리의 중요성 대두  DW는 프로세스 중심의 운영시스템보다 데이터의 유지보수에 많은 노력이 소   요  소스시스템데이터 구조와 타겟 시스템 데이터 구조가 다대다 관계특성을 가   지고 있기 때문에 효 율적인 관리를 위해서 데이터베이스를 구성하는 각 오브   젝트들의 목록과 특성,그리고 각 오브젝 트들간의 관계에 관한 정보를 일관적   으로 관리 필요  ETML 즉 추출(Extract), 변환(Transform), 이동(Move), 탑재(Load) 기능 수   행  다양한 소스 시스템에서 DW 데이터베이스로의 지도를 그려야 할 설계자나 개   발자가 사용  소스데이터 위치와 형태 정보를 가지고 있음  소스 데이터를 웨어하우스 준비 단계의 형태로 변환하기 위하여 필요한 로직   을 보유  DW의 개발자나 관리자로 하여금 데이터의 정확성을 확신하게 하는 용도로 제   공  DW의 계속되는 유지보수나 확장에도 절대적으로 필요  DW(또는 Data Mart)와 비즈니스 사용자들 사이의 연결고리  비즈니스관점에서 서로 관련 있는 정보들을 비즈니스 용어가 같은 사용자가   알기 쉬운 형태의 말로 표현하여 제공  DW내에 있는 리포트, 질의, 데이터의 종류, 데이터의 위치, 데이터의 신뢰   도, 운영계 데이 터의 변환 규칙 등을 보여 줌  현재 DW가 가지고 있는 모든 정보에 대해 알 수 있으므로 데이터의 중복 최   소화  유지보수 및 변경관리를 효율적으로 수행  소스시스템의 데이터 구조 변경시 변경해야 하는 타겟 시스템 데이터구조 내   역 파악 용이  시스템 구조에 대한 정보를 중앙집중적으로 관리하고 공유함으로써 자원을   효율적 사용  MetaData 자체가 시스템 구조를 기술하고 있으므로 MetaData 자체로 시스템   구조에 대한 문 서화 효과  기업 정보자산에 대한 체계적인 파악 및 관리 기존 시스템에 대한 투자보호   가 가능  이기종 관계형 데이터베이스에 대해 일반적인 관계형 모델을 만들 수 있으며   케이스(CASE)를 표준화할 수 있어 개발과정에서 중복업무 발생을 사전예방 가   능  Mandatory   : 아키텍처는 사용자가 잘못된 의사 결정을 내리지 않도록 항상 가장 최신정   보로 갱신된 Meta Data를 제공해야 함  Open   : 다양한 범주의 소스시스템으로부터 정보를 가져오고 함께 연동 되어야 함   (최신의 정보로 갱신 위한 핵심 기능)  Synchronize, Update   : 아키텍쳐는 되도록 자동화되어 MetaData의 변경이 이루어져야 함   이를 위해서는 다양한 도구간의 MetaData 상호교환을 가능하게 하는 INITIAL   CAPTURE가 이루어져야 하며, 데이터웨어하우스가 만들어지고 수행된 후에도   MetaData를 끊임없이 갱신해주는 자동화된 프로세스가 개발되어야 함  MOF(Meta Object Facility)   - 분산 환경 하에서 MOF에 호환되는 모든 Meta Model을 위한 OMG의 MetaData     를 관리하기 위한 repository API  MRS/OIM(Microsoft Repository/Open Interface Model)   - Microsoft Repository를 위한 Meta Model이며 Microsoft를 위시한 여러 업     체의 의해 작성  XMI(XML Metadata Interchange)   - 1998년도에 OMG로 제안되었으며 객체에 대한 정보의 교환을 위해 XML을     사용   - MetaData Model을 위해서 MOF를 사용하며 IBM, Oracle 그리고 UNISYS에 의     해 주도  MDIS(Metadata Interchange Specification)   - MDIS는 MetaData를 ASCII 형태로, 그리고 배치 타입으로 교환이 가능하도록     지원   - Apertus/Carleton, ETI, IBM, OneMeaning, Platinum / LogicWorks,     Sybase / Intellidex 등이 제품에 MDIS 표준을 구현  MetaData는 웹 기술과 데이터웨어하우스의 결합으로 보다 중요성을 얻게 될   것임  MetaData 저장소는 중앙집중적일수도 비즈니스 요구에 따라 분산될 수도 있   을 것임  MetaData 관리도구는 MetaData 아키텍쳐의 핵심 컴포넌트가 되며 다음과 같   은 컴포넌트를 가지게 될 것 임     1) MetaData 캡쳐- 다양한 원천으로부터 MetaData를 초기에 받아오는 역할                수행     2) MetaData 싱크로나이저- MetaData를 최신의 정보로 유지시키는 역할                수행     3) MetaData 탐색엔진- 최종사용자로 하여금 MetaData를 탐색하고 접근하는                Front-end 역할     4) MetaData 결과 관리자- MetaData 탐색 결과를 제공하고 최종사용자에게                적절한 선택을 할 수 있는 기능을 제공     5) MetaData 경보기MetaData 내용의 변경이 있을 때 Subscriber에게 알려주                는 역할     6) MetaData 쿼리트리거- 사용자의 선택에 의해 적절한 쿼리툴을 트리거 하                여 DW데이터를 얻도록 하는 기능